10月02日AI快讯 | OpenAI推出新API功能，助力生成式AI开发。

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AI快讯目录

• [1] OpenAI推出新API功能，助力生成式AI开发
• [2] 国产万亿参数大模型的成功训练：TeleAI的重大突破
• [3] Liquid AI推出液体基础模型LFM，超越Transformer成新SOTA
• [4] 几何分析大师Richard Hamilton逝世，里奇流理论影响深远
• [5] 2023年端侧AI大模型技术论坛：探索智能应用新机遇
• [6] Liquid AI推出高效多模态AI模型，挑战传统GPT架构
• [7] 德州仪器推出首款商用晶体管收音机的历史突破
• [8] 岚图汽车：从挑战到转型的技术创新之路
• [9] OpenAI DevDay 2024：聚焦API与商业化转型

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OpenAI推出新API功能，助力生成式AI开发

1. OpenAI在旧金山的开发者大会上发布了四项新API功能，旨在简化模型调用和微调流程，提升开发效率。

2. 新功能包括实时API、视觉微调API、API提示缓存和API模型蒸馏，支持多模态生成式AI和视觉任务定制。

3. 这些功能降低了开发成本，提高了处理能力，推动了生成式AI应用的快速发展。

国产万亿参数大模型的成功训练：TeleAI的重大突破

1. 中国电信人工智能研究院成功训练出首个万亿参数大模型TeleChat2-115B，标志着国产AI领域的重大进展，展现了集群训练的高稳定性和国产深度学习框架的能力。

2. TeleChat2-115B在C-Eval评测中以86.9分位居榜首，展现了其在长文本生成和数据处理等应用场景中的卓越性能，推动了相关技术的发展。

3. TeleAI通过多维混合并行技术和“四步走”策略提升训练性能，成功实现了高稳定性，团队的技术积累和人才投入为这一成就奠定了基础。

Liquid AI推出液体基础模型LFM，超越Transformer成新SOTA

1. Liquid AI推出的液体基础模型LFM在多模态数据处理上表现卓越，超越现有Transformer模型，成为新的SOTA。该模型有三种规模，适用于不同的应用场景。

2. LFM的液体神经网络（LNN）在推理时可实时调整，内存占用低，效率高。LFM-3B在内存效率上显著优于竞争对手，尤其适合长输入处理。

3. 尽管LFM在多模态能力上表现出色，但在某些特定任务上仍有局限。Liquid AI团队通过创新算法推动了大规模AI模型的发展，目标是创造同类最佳系统。

几何分析大师Richard Hamilton逝世，里奇流理论影响深远

1. Richard Hamilton于9月29日去世，享年81岁。他是里奇流理论的创始人，该理论在几何分析领域具有重要地位，推动了低维拓扑和微分几何的发展。

2. Hamilton在1982年首次提出里奇流概念，并证明了长时存在性定理。他的研究为黎曼几何提供了新结果，并为后来的数学家解决庞加莱猜想奠定了基础。

3. Hamilton的学术生涯丰富，曾在多所大学任教并获得多个奖项。他的里奇流理论对理解紧致流形的形状至关重要，尽管他已去世，但其影响将持续。

2023年端侧AI大模型技术论坛：探索智能应用新机遇

1. 2023年，AI领域竞争转向端侧大模型，企业需结合业务创造增长动力，面临技术挑战如性能与能耗平衡。

2. 10月26日上海论坛将探讨模型压缩、推理引擎架构等核心议题，提供案例学习与实操教程，促进技术交流。

3. 适合各类职场人士，论坛邀请知名专家，早鸟购票享优惠，参与者将获得技术解析与社群交流机会。

Liquid AI推出高效多模态AI模型，挑战传统GPT架构

1. Liquid AI是一家新兴公司，推出Liquid Foundation Models（LFM），旨在超越现有的生成式预训练Transformer（GPT）模型，提供更高效的多模态AI解决方案。

2. LFM系列包括不同规模的模型，表现优于同类Transformer，尤其在内存使用和长输入处理上具有显著优势，适用于多种应用场景。

3. 创始人Daniela Rus强调新型液态神经网络的优势，Liquid AI的模型已优化以适应多家硬件平台，计划在2024年正式发布并收集用户反馈。

德州仪器推出首款商用晶体管收音机的历史突破

1. 1954年，德州仪器推出了世界首款商用晶体管收音机Regency TR-1，标志着消费电子领域的重大进步。副总裁Pat Haggerty在短短六个月内推动了这一创新，尽管面临诸多挑战，工程师们最终成功实现了目标。

2. 德州仪器的前身为地球物理服务公司，最初专注于石油和军方电子设备。1948年晶体管的发明促使公司转向半导体研究，随后获得相关技术许可证，开始开发新产品。

3. Haggerty的团队在短时间内开发出原型，并决定投资商业化。尽管Regency TR-1面临竞争和音质问题，仍在首年销售10万台，推动了晶体管市场的发展，奠定了德州仪器在该领域的领导地位。

岚图汽车：从挑战到转型的技术创新之路

1. 岚图汽车在首款车型岚图FREE未达预期后，调整了产品策略与技术路线，反思并优化了产品开发方向，以应对市场挑战。

2. 随着岚图梦想家的成功上市，公司采用华为合作与自主研发并行的模式，推出了自研的逍遥座舱，显著提升了用户体验并获得大量订单。

3. 新一代车型知音将集成自主研发的新平台和技术，岚图通过“自研+采购”策略加速智能化进程，力求在竞争中脱颖而出，保持科技品牌的优势。

OpenAI DevDay 2024：聚焦API与商业化转型

1. 在2023年DevDay上，OpenAI推出了多项新产品，CEO Sam Altman强调这些发布将很快显得过时。2024年大会转向开发者互动，未发布新旗舰模型，专注于API和服务更新。

2. 开发者对API的需求集中在低延迟和多模态能力，价格也是关键因素。国内开发者关注合规性与投资回报，竞争对手如Qwen等也在追赶OpenAI的市场。

3. OpenAI年收入34亿美元，主要来自ChatGPT付费用户。尽管API收入占比不高，但在增速放缓的背景下，优化API可能为公司开辟新市场机会，商业化成为迫切需求。

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